ИИ научился предсказывать выживаемость пациентов с раком по селфи Специалисты американской компанииMass General Brigham создали приложение на основе искусственного интеллекта, способное оценить вероятность выживания пациента с онкологическим диагнозом по одной фотографии его лица. Об этом пишет The Guardian. Специалисты американской компанииMass General Brigham создали приложение на основе искусственного интеллекта, способное оценить вероятность выживания пациента с онкологическим диагнозом по одной фотографии его лица. Об этом пишет The Guardian. Модель обучали на данных более 40 млн фотографий лиц людей разного возраста и этнической принадлежности. Система определяет биологический возраст человека — то, на сколько лет он выглядит, а не его фактический хронологический возраст — и на этой основе прогнозирует исходы для пациентов с раком. На базе технологии врачи разработали два инструмента: FAHR-FaceAge оценивает биологический возраст пациента и прогнозирует выживаемость при онкозаболевании, а FAHR-FaceSurvival предсказывает выживаемость непосредственно по снимку лица. Оба алгоритма, хотя и происходят из одной модели, опираются на разные черты лица: первый анализирует складки от крыльев носа к уголкам рта, область лба над глазницами и виски, второй — зону под глазами и вокруг переносицы. «FAHR-FaceSurvival продвигает область ИИ-распознавания здоровья лица на шаг вперед, поскольку учится определять риск выживания напрямую по фотографиям пациентов с раком», — отметил один из старших авторов исследования Хьюго Аэртс. По его словам, это первая, насколько известно авторам, демонстрация того, что модель ИИ способна напрямую предсказывать выживаемость при раке по простой фотографии. Среди пациентов с онкозаболеваниями, проходивших лучевую терапию в США, те, кто по оценке FAHR-FaceAge выглядел на пять и более лет старше своего реального возраста, имели на 21% более высокий риск смерти за средний четырёхлетний период наблюдения по сравнению с остальной группой. У тех, кто выглядел на пять и более лет моложе, риск оказался на 17% ниже. Результаты работы указывают на тесную связь оценки биологического возраста с физическим состоянием человека, что может отражать его способность переносить определенные виды лечения. Разработка способна открыть путь к использованию ИИ-анализа лица для помощи врачам в принятии сложных решений о тактике терапии. Инструмент может улучшить прогнозирование риска смерти или осложнений после крупных операций и других методов лечения рака. Врачи предупредили: хотя отдельные фотографии лица могут стать простым и недорогим способом поддержки персонализированных решений о лечении, до широкого применения инструмента требуется провести дополнительные исследования.